Essa é uma boa pergunta Sergio, mas a resposta depende dos objetivos profissionais da pessoa e também do perfil de empresa em que ele pretende trabalhar. Em grandes empresas, onde a área de Data Science reporta diretamente para os Conheça o poder da Inteligência Artificial na ciência de dados tomadores de decisão nas áreas de negócio, as habilidades interpessoais são fundamentais. Outras empresas, terão um líder responsável por reportar os resultados e uma equipe com perfil mais técnico para a execução do trabalho.
Passo 6: Conhecimento de Negócios
As empresas tem investido no crescimento de alguns funcionários , com treinamentos internos e cursos externos. O tecnólogo em Ciência de Dados é um profissional cada vez mais valorizado pelo mercado de trabalho. Trata-se de uma das https://www.ubirataonline.com.br/2024/04/30/ciencia-de-dados-como-a-inteligencia-artificial-afeta-o-futuro-da-profissao/ carreiras com maior potencial de crescimento, segundo pesquisa do LinkedIn. A consultoria Robert Half indica que o Cientista de Dados é um dos profissionais com mais oportunidades na área de tecnologia e com altas remunerações.
- Python – É uma linguagem de uso geral, que tem recebido nos últimos anos mais e mais módulos e pacotes para Data Science como Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Stats Models e TensorFlow.
- Do mesmo modo, tem como objetivo abordar de forma intensiva conceitos e práticas da ciência de dados, habilitando o aluno para atuar profissionalmente na área.
- O bootcamp é um programa de ensino imersivo que foca nas habilidades mais relevantes de determinada área.
- Que tipos de dados devem ser analisados e correlacionados?
- Cada uma das páginas de curso oferece a ementa do curso, em que o aluno pode baixar.
- Nessa certificação, o aluno vai entrar em contato com conhecimentos básicos sobre ciência de dados, conhecer suas ferramentas e aprender a usá-las.
PERFIL DE ATUAÇÃO
Sempre que você usa um site de busca como “Google” ou “Bing“, uma das razões para funcionarem tão bem é um algoritmo de aprendizado. Um algoritmo implementado pelo “Google” aprendeu a classificar páginas web. Toda vez que você usa o aplicativo para “marcar” pessoas nas fotos do “Facebook” e ele reconhece as fotos de seus amigos, isto também é Machine Learning. Toda vez que o filtro de spam do seu email filtra toneladas de mensagens indesejadas, isto também é um algoritmo de aprendizado.
Matemática
Com uma metodologia de ensino que mescla vídeos do youtube, vídeo-aulas de conteúdo, leitura de artigos, podcasts e até lives, a Alura inova nesse sentido e agrada pessoas que aprendem de diversas formas e não somente através de vídeos. Mais um curso da Coursera, para completar o pacote dos melhores cursos de ciências de dados dessa plataforma. Nessa certificação, o aluno vai entrar em contato com conhecimentos básicos sobre ciência de dados, conhecer suas ferramentas e aprender a usá-las. O foco deste programa é dominar o Python e suas ferramentas voltadas para ciência de dados.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Com a aplicação de técnicas estatísticas e inteligência artificial para gerar insights e analisar contextos, você será um cientista de dados com grande potencial de sucesso. Para cumprir suas responsabilidades, o profissional utiliza uma combinação de conhecimentos em estatística, matemática, programação e domínio de ferramentas e técnicas específicas. Eles são proficientes em linguagens de programação, como Python e R, e têm experiência em lidar com bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados. O curso presencial utiliza o software R para análise de dados, tornando o aluno apto a trabalhar com grandes bases de informação.
Alura é uma plataforma bem conhecida entre os desenvolvedores. Há uma infinidade de cursos e formações incluídas no plano. Novamente, é necessário desembolsar um valor específico para fazer esse curso, pois ele não faz parte do Coursera Plus. É possível fazer um teste de 7 dias e ver se é o que o aluno procura. Ele possui boa parte das formações do certificado da IBM, porém é menor e mais rápido de ser realizado. Mesmo assim, a plataforma sugere 10 meses para completar, com 5 horas semanais de dedicação.
- Técnicas de apresentação é um dos skills que fará a diferença na hora de contratar um Cientista de Dados, à medida que o conhecimento técnico estiver difundido.
- Você provavelmente usa algoritmos de aprendizado várias vezes por dia sem saber.
- Cada um dos 5 cursos inclusos têm foco em um conhecimento, como Machine Learning, Text Mining, representação de dados e um módulo só para o aprendizado de Python.
- Como a análise de dados permite oferecer um serviço melhor aos clientes?
Esperamos que este guia possa ajudar você a entender um pouco melhor como se preparar e se tornar um profissional de Ciência de Dados. Faça da sua jornada de aprendizagem uma experiência prazeirosa e divertida! 4- Focar apenas na programação – Data Science não é apenas programação.